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从“看病”到“算病” 看AI如何重塑医疗体验

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发表于 2024-4-19 15:04:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
> 原链接:[https://finance.stockstar.com/IG2023121200020009.shtml](https://finance.stockstar.com/IG2023121200020009.shtml)

在过去的几年中,尤其是在 ChatGPT 出现 12 个多月以来,生成式AI已在许多行业展现出巨大的应用潜力,甚至可能在未来对不少行业形成颠覆式创新,其智能算法的价值已在信息化、新药研发、临床手术、影像等场景得到验证。

在这样的背景下,2023未来医疗科技大会特地举办主题论坛**【生成式AI场景创新应用论坛】**,论坛邀请人工智能领域的科研学者、产业嘉宾、投资人分享该领域的前瞻技术趋势,以及该技术在应用实践上的探索与思考,带领中国医疗健康领域的创新者,共赴医疗科技的“无人之境”。

2023未来医疗科技大会

大咖齐聚,共话前沿创新应用

远毅资本合伙人,杨瑞荣先生在演讲《生成式AI技术在生命健康领域的创新趋势》中谈及到生成式AI将在医患交互和IT研发方向取得突破,并介绍了医疗创业中生成式AI应用,包括药物设计、患者管理等。此外,杨瑞荣先生不仅对比全球和中国生成式AI医疗创业比例,强调中国有成本节约、数字疗法、医疗IT等机会,还指出医学应用存在缺陷,技术与应用场景未打通,数据孤岛和分割问题。强调政策红线,提醒企业谨慎遵循国家政策。列举中国生成式AI医疗公司,强调药物设计和患者管理领域并表了达对ChatGPT和生成式AI在医疗中的期望,认为这是划时代的技术。

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**远毅资本合伙人杨瑞荣演讲**

医渡科技CTO兼首席人工智能科学家,闫峻先生带来分享《生成式AI赋能医疗健康》。闫峻先生在演讲中强调医疗领域大模型的建设与应用。闫峻先生介绍了GPT技术的发展历程,指出大模型在医学领域的必要性,并强调了技术选型,提到与华为合作进行硬件适配。闫峻先生演讲中分享了医渡科技在医疗领域大模型应用的解决方案和具体案例,包括病历搜索、专病库构建等。他认为技术的价值在于服务终端用户,大模型的建设要面向真实的应用场景,真正解决客户需求与痛点。

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医渡科技CTO兼首席人工智能科学家闫峻演讲

深睿医疗联合创始人、CTO,李一鸣先生带来分享《医疗大模型的实践与应用》。李一鸣先生深度探讨医疗大模型实践与应用。大模型技术在医疗领域迅速发展,展示出广泛的应用前景。医疗咨询、电子病历预测、通用医疗大模型等多个应用场景受到关注。MedPaLM2和GPT-4V等模型取得显著成果。深睿医疗在文本、影像、多模态方面展开实践,包括医疗标准化、影像解析、病历内涵质控等方面的研究。通过这些实践,深睿医疗力求推动大模型技术在医疗领域的广泛应用,提升医疗服务水平。

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**深睿医疗联合创始人、CTO李一鸣演讲**

钉钉大健康行业总经理,韦亚伟先生在演讲《新型AI式办公在医疗医药行业的实践应用》中介绍了钉钉在医疗医药领域的AI式办公实践。医疗行业发展随着学科更精细,诊疗流程更复杂,带来协同作业更高的要求。需要通过数字化工具提升协同效率,提高诊疗质量,解决管理压力。随着AIGC的普及,钉钉新型AI式办公已带来协同办公领域的全新变革,尤其是交互方式的改变,由原先GUI(图形交互)到LUI(语言交互)。未来每个员工、部门、机构都有自己的智能AI助理,例如直接对话智能AI助理实现病历讨论摘要、用药知识库查询、患者服务智能客服等等提高工作效率。钉钉未来将在应用层发力,提供模型调度平台、模型训练平台、插件开发平台,将AI能力变成企业自己技能,打造企业自己的AI应用。总体目标是普惠AI能力,降低企业进入智能化时代的门槛。

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钉钉大健康行业总经理韦亚伟演讲

云知声loT事业部、智慧医疗事业部总裁,谢冠超先生带来分享《生成式AI在病历生成场景中的应用》。谢冠超先生以门诊病历生成系统为例,深度分享了云知声山海大模型在医疗场景中的应用,并重点分析了其在落地过程中面临的挑战。作为国内大模型在医疗场景的首批次落地,云知声门诊病历生成系统以山海大模型为技术底座,应用前端声音信号处理、智能语音识别等技术,结合庞大的医疗知识图谱,可一键生成符合病历书写规范的标准病历,有效提升门诊效率和病历质量。基于对医疗场景的深刻理解和多年的技术、数据储备,云知声能够精准挖掘医疗场景落地过程中的具体痛点并给出解决方案,这也是门诊病历生成系统得以迅速落地的重要原因。展望未来,谢冠超先生强调了云知声在医疗领域的持续拓展,他表示,山海大模型将覆盖更多医学文书录入场景,致力帮助医生摆脱繁重的文书撰写工作,让医生有更多时间和精力去服务患者,全面提升患者就诊体验。

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**云知声loT事业部、智慧医疗事业部总裁谢冠超演讲**

医朵云副总经理,苏丽女士在演讲《智慧化线上患者服务:医朵云的数据驱动策略》中强调了中国医疗挑战,关注老龄化、医保不平衡等问题,同时医朵云以生成式AI为核心,提供患者线上服务,解决传统医疗模式无法满足院外需求的问题。通过全产业链平台沉淀了多模态数据,利用生成式AI提供智慧咨询、智慧标签等服务。重点介绍了在医患咨询和患者认知行为改变方面的应用。医朵云还自研数字化产品,涉及慢病、精神、心理等领域。在供给侧,通过科研平台工具训练大模型,服务于患者和医药工业。苏丽女士强调风险管理至关重要,确保数字化符合监管要求,获得用户信任。未来,医朵云将继续拥抱新技术,包括生成式AI,实现服务、产品、支付的可及性。

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医朵云副总经理苏丽演讲

大经中医联合创始人、副总经理,赵静女士,带来分享《中医结合人工智能:从数据到产品和服务》。赵静女士分享了AIGC对大模型技术的驱动,强调数字化是中医发展必由之路。她介绍了AIGC的发展历程和在医疗领域的应用案例。赵静提到中医大语言模型的认知,强调大模型语言的变革对人机交互产生深远影响。她论述了大经中医在大语言模型垂直领域的独特优势,包括数据、人才和应用方面的突出表现。最后,她介绍了“歧黄问道·大模型”的独特价值,包括数据、产品和服务三个方面,以及其在中医生态圈中的拓展。赵静女士强调数字化和人工智能在中医药发展中的关键作用,并期待通过合作推动中医大语言模型的发展。

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**大经中医联合创始人、副总经理赵静演讲**

福鑫科创CEO,吴笛先生带来分享《基于生成式大模型的医疗信息化解决方案》。吴笛先生认为未来医疗领域将全面应用生成式人工智能,改变医患对话为患者、医生、AI三体对话,并提出三个应用场景:场景定制化、生成式电子病历、医疗数据价值发现。通过生成式AI,实现软件定制化和交付速度的提升,改善电子病历书写体验,并利用大模型处理医院多源数据以提高获客能力。吴笛先生强调电子病历的挑战,同时展示了电子病历辅助系统的应用。最终,吴笛分享了与医院合作的成果,通过大模型成功提高了医院高诊值项目占比,增加了就诊人数和收入。

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福鑫科创CEO吴笛演讲

生成式AI就如同一台高功率的发动机,可以搭载在拖拉机上,让其发挥最大牵引力,也能安装在赛车中,让其飞驰而过。生成式AI的广泛应用, 才刚拉开序幕。

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